TensorFlow

あなた自身の手書き印刷機を書く

以下は、中国の翻訳ツールで翻訳した中国の技術記事です 著者:アブ🐶 私の許可なく複製 Ipythonのノートパソコンのgitのバージョン ディレクトリチャプターアドレス: あなた自身の手書き印刷機を書く1章 あなた自身に印刷機を書く第2章

印刷機の第1章を書く

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Kerasベースの深い学習の基本概念 – 学習から深い学習を始めるまで

以下は、中国の翻訳ツールで翻訳した中国の技術記事です 著者: shikanon CreateTime:2017-02-13 10:33:34 Tensorflow 1.0が公式にリリースされ、Googleの最初のTensorflowデベロッパーカンファレンスがMountain Viewで開催されました

テンソルフローピット埋め込み+ LSTM

以下は、中国の翻訳ツールで翻訳した中国の技術記事です 1ラベルが入力された場合、2クラスの1次元の缶であれば、3クラスの場合は3次元でなければなりません。 [1,0,0]、[0,1,0]、[0,1,1] 2予測結果 = model.predict(x_test) #次元は出力され、この項目は3種類、0

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Tensorflow Learning 1:Tfオブジェクトを使ったX-リーフの分類の探索

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トップ4の徹底的な学習フレームワークを開始ガイド、必読!

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MNISTの機械学習入門(TensorFlow)

以下は、中国の翻訳ツールで翻訳した中国の技術記事です この記事は、機械学習の基礎もTensorFlowの理解もしていないコーダーと先祖のためのものです。 もしあなたがすでにMNISTとsoftmaxが何を返すのかを知っていれば、この記事はあなたの理解を深めるのに役立ちます。 お読みになる前にTensorFlowが適切な環境にインストールされていることを確認してください(